"React로 해야 하나요, Vue로 해야 하나요?"
기술 스택 선택은 개발자들도 고민하는 문제예요. 비개발자 입장에서는 더 막막하죠.
오늘은 스타트업이 기술 스택을 선택할 때 고려해야 할 점들을 쉽게 설명해드릴게요.
기술 스택이란?
기술 스택 = 서비스를 만드는 데 사용하는 기술들의 조합
[일반적인 웹 서비스 기술 스택]
프론트엔드: React
백엔드: Node.js
데이터베이스: PostgreSQL
서버: AWS
이것들을 합쳐서 "기술 스택"이라고 불러요.
프론트엔드 기술 비교
React
Facebook이 만든 라이브러리
장점:
- 개발자 풀 가장 큼
- 생태계 풍부
- 대규모 프로젝트에 적합
- React Native로 앱까지
단점:
- 학습 곡선 있음
- 자유도 높아서 구조 잡기 어려울 수 있음
추천: 대부분의 프로젝트에 무난한 선택
Vue.js
경량 프레임워크
장점:
- 배우기 쉬움
- 문서화 잘 되어 있음
- 한국 개발자 많음
단점:
- React보다 생태계 작음
- 대규모에서 구조 잡기 어려울 수 있음
추천: 빠른 개발, 소중규모 프로젝트
Next.js
React 기반 풀스택 프레임워크
장점:
- SEO 좋음 (SSR 지원)
- 풀스택 개발 가능
- 최신 트렌드
단점:
- React 알아야 함
- 러닝 커브
추천: SEO 중요한 서비스, B2C 웹
선택 가이드
| 상황 | 추천 |
|---|---|
| 무난하게 | React |
| 빠른 개발 | Vue |
| SEO 중요 | Next.js |
| 앱까지 확장 | React (→ React Native) |
백엔드 기술 비교
Node.js (Express, NestJS)
JavaScript로 서버 개발
장점:
- 프론트엔드와 같은 언어
- 빠른 개발
- 실시간 기능에 강함
단점:
- CPU 집약적 작업에 약함
- 타입 안정성 부족 (TypeScript로 보완)
추천: 실시간 채팅, 빠른 MVP, JavaScript 풀스택
Python (Django, FastAPI)
Python으로 서버 개발
장점:
- 배우기 쉬움
- AI/ML 연동 쉬움
- Django는 기능 풍부
단점:
- 속도 상대적으로 느림
- 동시성 처리 복잡
추천: AI/ML 서비스, 관리자 중심 서비스
Java (Spring Boot)
엔터프라이즈 강자
장점:
- 안정성 검증됨
- 대규모 트래픽 처리
- 대기업 레퍼런스 많음
단점:
- 개발 속도 느림
- 초기 설정 복잡
- 개발자 인건비 높음
추천: 대규모 서비스, 금융/엔터프라이즈
Go
구글이 만든 언어
장점:
- 성능 뛰어남
- 동시성 처리 강점
- 마이크로서비스에 적합
단점:
- 생태계 상대적으로 작음
- 개발자 구하기 어려움
추천: 고성능 필요, 마이크로서비스
선택 가이드
| 상황 | 추천 |
|---|---|
| MVP/스타트업 | Node.js |
| AI/ML 연동 | Python |
| 대규모/안정성 | Java |
| 고성능 | Go |
| 풀스택 | Node.js |
데이터베이스 비교
MySQL
가장 대중적인 RDBMS
장점:
- 레퍼런스 많음
- 안정적
- 대부분의 호스팅 지원
단점:
- 복잡한 쿼리 성능 이슈
- PostgreSQL보다 기능 적음
추천: 일반적인 웹 서비스
PostgreSQL
기능 풍부한 RDBMS
장점:
- 기능 많음 (JSON, 지리정보 등)
- 복잡한 쿼리 성능 좋음
- 확장성
단점:
- MySQL보다 설정 복잡
- 호스팅 옵션 적음
추천: 복잡한 데이터 구조, 분석 필요
MongoDB
NoSQL 문서 데이터베이스
장점:
- 유연한 스키마
- 빠른 개발
- 수평 확장 쉬움
단점:
- 복잡한 관계 처리 어려움
- 트랜잭션 제한
추천: 빠른 변화, 비정형 데이터
선택 가이드
| 상황 | 추천 |
|---|---|
| 기본/무난하게 | MySQL |
| 복잡한 데이터 | PostgreSQL |
| 빠른 변화/유연성 | MongoDB |
| 실시간 캐시 | Redis (보조) |
모바일 앱 기술 비교
네이티브 (Swift/Kotlin)
각 OS 전용 개발
장점:
- 최고 성능
- 최신 기능 지원
- 완벽한 UX
단점:
- 비용 2배
- 개발 기간 김
추천: 성능 중요, 예산 충분
React Native
JavaScript로 앱 개발
장점:
- 한 코드로 iOS/Android
- 웹 개발자가 할 수 있음
- 빠른 개발
단점:
- 네이티브보다 성능 낮음
- 복잡한 애니메이션 어려움
추천: 빠른 MVP, 웹 개발팀 있음
Flutter
Google의 크로스플랫폼
장점:
- 성능 좋음
- 예쁜 UI 쉽게
- 한 코드로 iOS/Android/웹
단점:
- Dart 언어 배워야 함
- React Native보다 생태계 작음
추천: 디자인 중시, 성능과 효율 둘 다
선택 가이드
| 상황 | 추천 |
|---|---|
| 예산 여유 | 네이티브 |
| 빠른 MVP | React Native |
| 디자인 중요 | Flutter |
| 웹 개발자 있음 | React Native |
인프라/클라우드 비교
AWS
- 가장 큼, 기능 많음
- 복잡함, 비쌈
Google Cloud
- AI/ML 강점
- 무료 크레딧 넉넉
네이버 클라우드
- 국내, 한국어 지원
- 서비스 상대적으로 적음
선택 가이드
| 상황 | 추천 |
|---|---|
| 글로벌 확장 | AWS |
| AI/ML | Google Cloud |
| 국내 서비스 | 네이버 클라우드 |
| 비용 최우선 | Google Cloud |
2025년 기술 트렌드
AI 코딩 도구 필수화
2025년 개발 환경에서 가장 큰 변화예요.
필수 도구:
- Cursor: AI 기반 코드 에디터 (VS Code 대체)
- GitHub Copilot: 코드 자동완성
- Claude / ChatGPT: 코드 리뷰, 디버깅
영향:
- 개발 생산성 2~3배 향상
- 주니어도 시니어 수준 코드 작성 가능
- 기술 스택 선택보다 AI 도구 활용 능력이 중요해짐
주목할 새로운 기술
| 기술 | 특징 | 적합한 경우 |
|---|---|---|
| Bun | Node.js 대체, 훨씬 빠름 | 새 프로젝트 |
| Rust | 고성능, 안전성 | 인프라, 시스템 |
| tRPC | 타입 안전 API | TypeScript 풀스택 |
| Turborepo | 모노레포 관리 | 대규모 프로젝트 |
AI 연동 고려
2025년 대부분의 서비스에 AI 기능이 필요해요.
고려 사항:
- OpenAI API / Claude API 연동 용이성
- 벡터 DB (Pinecone, Weaviate) 연동
- LangChain / LlamaIndex 활용
추천:
- Python 백엔드가 AI 연동에 유리
- 또는 Node.js + LangChain.js
스타트업 추천 스택
웹 서비스 MVP
프론트엔드: Next.js (React)
백엔드: Node.js + Express
DB: PostgreSQL
서버: AWS (또는 Vercel)
이유:
- 개발자 구하기 쉬움
- 빠른 개발 가능
- 확장성 좋음
앱 서비스 MVP
앱: Flutter (또는 React Native)
백엔드: Node.js + Express
DB: PostgreSQL
서버: AWS
이유:
- 비용 효율
- 빠른 개발
- 한 코드로 iOS/Android
AI/ML 서비스
프론트엔드: React
백엔드: Python (FastAPI)
DB: PostgreSQL
서버: Google Cloud
이유:
- Python 생태계 활용
- AI/ML 연동 쉬움
- GCP의 AI 서비스 활용
기술 스택 선택 체크리스트
고려 요소
- 개발자 채용 용이성
- 개발 속도
- 확장성
- 유지보수 비용
- 팀의 기존 경험
피해야 할 것
- 최신 기술에 현혹
- 너무 특이한 스택
- 오래된/지원 끊긴 기술
- 개발자 구하기 어려운 스택
마치며
기술 스택은 "최신" 보다 "적합한" 것을 선택해야 해요.
핵심 포인트:
- 개발자 구하기 쉬운 스택 — 유지보수가 수월
- 검증된 스택 — 레퍼런스 많은 기술
- 확장 가능한 스택 — 성장에 대비
- 팀에 맞는 스택 — 기존 경험 활용
- 단순하게 — 복잡한 스택은 리스크
기술 스택 선택이 고민되시면 무료 상담을 통해 서비스에 맞는 스택을 추천받아 보세요.
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- 서버 비용 가이드 - 기술 스택별 인프라 비용
실제 기업들의 기술 스택
국내 유니콘 스타트업
| 기업 | 프론트엔드 | 백엔드 | DB | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| 토스 | React | Kotlin/Spring | PostgreSQL | 마이크로서비스 |
| 당근마켓 | React Native | Go, Ruby | PostgreSQL | 고성능 |
| 무신사 | Vue.js | Java/Spring | MySQL | 이커머스 특화 |
| 야놀자 | React | Java/Spring | MySQL | 대용량 트래픽 |
| 리디 | React | Python/Django | PostgreSQL | 콘텐츠 플랫폼 |
글로벌 기업
| 기업 | 프론트엔드 | 백엔드 | 특징 |
|---|---|---|---|
| Netflix | React | Java, Node.js | 마이크로서비스 |
| Airbnb | React | Ruby, Java | 모놀리스→MSA |
| Uber | React | Go, Java | 실시간 처리 |
| Slack | React | PHP→Java | 레거시 전환 |
스택별 개발자 채용 난이도
2025년 기준 (한국)
| 기술 | 채용 난이도 | 평균 연봉 | 공급 |
|---|---|---|---|
| React | ⭐⭐ | 5,000~8,000만 | 많음 |
| Vue.js | ⭐⭐ | 4,500~7,000만 | 보통 |
| Node.js | ⭐⭐ | 5,000~8,000만 | 많음 |
| Python | ⭐⭐ | 5,000~8,000만 | 많음 |
| Java/Spring | ⭐⭐ | 5,500~9,000만 | 많음 |
| Go | ⭐⭐⭐⭐ | 6,000~10,000만 | 적음 |
| Rust | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 7,000~12,000만 | 매우 적음 |
| Flutter | ⭐⭐⭐ | 5,000~8,000만 | 보통 |
| React Native | ⭐⭐⭐ | 5,000~8,000만 | 보통 |
추천: 채용이 쉬운 React + Node.js 또는 React + Python 조합
기술 스택 선택 실수 TOP 5
1. 유행 따라가기
❌ "요즘 다들 Go 쓴다던데..."
✅ "우리 팀에 Go 경험자가 있나?"
2. 오버엔지니어링
❌ MVP에 마이크로서비스 + Kubernetes
✅ MVP는 모놀리스로 시작
3. 채용 무시
❌ Elixir 최고! (개발자 못 구함)
✅ Node.js 무난 (개발자 많음)
4. 미래만 생각
❌ "나중에 100만 사용자 대비해서..."
✅ "지금 100명부터 서비스하자"
5. 비용 과소평가
❌ "AWS가 좋다던데" (월 수백만원)
✅ Vercel 무료 티어로 시작
서비스별 추천 스택
이커머스 (쇼핑몰)
프론트: Next.js (SEO 필수)
백엔드: Node.js + Express
DB: PostgreSQL
결제: Toss Payments / 아임포트
서버: Vercel + AWS RDS
SaaS (B2B 솔루션)
프론트: React + TypeScript
백엔드: Node.js (NestJS)
DB: PostgreSQL
인증: Firebase Auth
서버: AWS or GCP
소셜/커뮤니티
프론트: React Native (앱 필수)
백엔드: Node.js + Socket.io
DB: PostgreSQL + Redis
서버: AWS
AI/ML 서비스
프론트: React
백엔드: Python (FastAPI)
DB: PostgreSQL + Pinecone(벡터DB)
AI: OpenAI API / Claude API
서버: GCP
기술 부채를 줄이는 스택 선택
처음부터 고려할 것
1. 타입 안정성
JavaScript → TypeScript
Python → Type Hints + mypy
2. 테스트 용이성
테스트 프레임워크 내장된 스택 선택
- NestJS (Jest 내장)
- FastAPI (pytest 친화적)
3. 문서화
자동 문서화 지원
- FastAPI (Swagger 자동)
- NestJS (Swagger 플러그인)
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